خانه » دسته‌بندی نشده

دسته‌بندی نشده

کاهش ابعاد با استفاده از استخراج ویژگی

در دنیای واقعی تعداد و ابعاد ویژگی ها خیلی زیاد است که کار با آن ها زمان و حافظه زیادی را می خواهد و حتی همه آن ویژگی ها را لازم نداریم و با یک سری از آنها می توانیم مدل مون را پیش بینی کنیم ولی نکته این است که کدام ویژگی ها را انتخاب کنیم. برای این کار از روش های کاهش بعد مثل pca، lda، kernelpca، nmf و tsvd می توانیم استفاده کنیم.

کاهش ویژگی

راهنمای جامع آموزش شبکه های عصبی کانولوشن – روش ELI5

در سال های اخیر هوش مصنوعی شاهد رشد چشمگیری بوده است. محققان و علاقه مندان روی جنبه های مختلفی از این زمینه کار می کنند. یکی از از این جنبه ها بینایی ماشین (Computer Vision) است. هدف ما این این …

راهنمای جامع آموزش شبکه های عصبی کانولوشن – روش ELI5 ادامه مطلب »

به بالای صفحه بردن