راهنمای کامل مبتدی ها برای تمیز کردن و پیش پردازش داده‌ها
پاکسازی و پیش پرداز داده ها یکی از مهمترین بخش ها قبل از ساخت مدل می باشد و در این مقاله سعی شده تا اقدامات معمولی که بر روی داده های خام انجام میشود را توضیح دهیم .
مقایسه زبان python و R برای کار در حوزره علم داده
یکی از دلهره آورترین تصمیماتی که برنامه نویسان هنگام گرفتن یک پروژه جدید می گیرند انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب است. Python و R بدون شک در هنگام انتخاب یک زبان برنامه نویسی برای یک پروژه علم داده (Data Science …
مقایسه زبان python و R برای کار در حوزره علم داده ادامه مطلب »
6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند
خوشه بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده ، می توان از یک الگوریتم خوشه بندی برای طبقه بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص …
6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند ادامه مطلب »
درک الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
بخش بزرگی از یادگیری ماشینی طبقه بندی است – ما می خواهیم بدانیم كه مشاهده مربوط به چه كلاسی است. توانایی طبقه بندی دقیق مشاهدات برایکسب و کارهای مختلف مانند پیش بینی اینکه آیا کاربر خاصی محصولی را خریداری می …
آموزش ساخت شبکه عصبی از ابتدا در پایتون بدون tensorflow
انگیزه: برای درک بهتر از Deep Learning ، تصمیم گرفتم ساخت شبکه عصبی را از ابتدا و بدون کتابخانه یادگیری عمیق مانند TensorFlow انجام دهم. به اعتقاد من درک عملکرد یک شبکه عصبی بسیار با اهمیت است. شبکه عصبی چیست؟ …
آموزش ساخت شبکه عصبی از ابتدا در پایتون بدون tensorflow ادامه مطلب »
پیش بینی مقادیر مفقود شده با رگرسیون خطی و جنگل تصادفی در پایتون
در این پست ما در مورد چگونگی ساختن مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی مقادیر مفقود شده در داده ها پرداختیم. در ابتدا ما یک مدل رگرسیون خطی آموزش داده شده بر روی ویژگی “امتیاز” برای پیش بینی قیمت نوشیدنی ساختیم. سپس ما یک مدل جنگلی تصادفی راکه بر روی ویژگی “امتیاز” و متغیرهای کیفی آموزش دادیم تا قیمت نوشیدنی را پیش بینی کنیم. ما دیدیم که مدل جنگلهای تصادفی به طور قابل توجهی از مدل مبتنی بر رگرسیون خطی بهتر است.
ساخت برنامه شناسایی چهره در پایتون
در این پست ، من به شما نشان می دهم که چگونه با استفاده از پایتون برنامه شناسایی چهره خود را بسازید. ساخت برنامه ای که چهره ها را شناسایی و تشخیص دهد یک پروژه بسیار جالب و سرگرم کننده برای شروع با بینایی کامپیوتر است.
چگونه با استفاده از بهینه سازها ، شبکه عصبی را سریعتر آموزش دهیم؟
بهینه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه سازی (Optimization) فرآیندی برای جستجوی پارامترهایی است که توابع ما را به حداقل یا حداکثر می رساند. وقتی مدل یادگیری ماشین را آموزش می دهیم ، معمولاً از بهینه سازی غیرمستقیم استفاده می …
چگونه با استفاده از بهینه سازها ، شبکه عصبی را سریعتر آموزش دهیم؟ ادامه مطلب »
راهنمای جامع آموزش شبکه های عصبی کانولوشن – روش ELI5
در سال های اخیر هوش مصنوعی شاهد رشد چشمگیری بوده است. محققان و علاقه مندان روی جنبه های مختلفی از این زمینه کار می کنند. یکی از از این جنبه ها بینایی ماشین (Computer Vision) است. هدف ما این این …
راهنمای جامع آموزش شبکه های عصبی کانولوشن – روش ELI5 ادامه مطلب »
استفاده از آناکوندا ،مینی کوندا یا کندا در یادگیری ماشین
چگونه ،چطور و چرا باید از Anaconda،Miniconda و Conda در یادگیری ماشین و علم داده استفاده کنیم? این مقاله به بررسی اینکه آناکوندا چیست ، مینی کوندا چیست و کوندا چیست ، چرا اگر متخصص علم داده یا متخصص یادگیری …
استفاده از آناکوندا ،مینی کوندا یا کندا در یادگیری ماشین ادامه مطلب »
