مرجع آموزش علم داده
انتخاب موضوع پایان‌نامه و نوشتن پروپوزال یکی از مهم‌ترین و حساس‌ترین قدم‌ها برای هر دانشجوی تحصیلات تکمیلی است، به‌خصوص در رشته‌ای مثل هوش مصنوعی که به سرعت در حال پیشرفت است و زیرشاخه‌هایی مثل یادگیری عمیق در آن نقش کلیدی …
راهنمای جامع انتخاب موضوع و تدوین پروپوزال پایان‌نامه در حوزه هوش مصنوعی ادامه مطلب »
DeepSeek یک مدل هوش مصنوعی متن‌باز است که توسط محققان در چین توسعه داده شده است. این مدل با هدف کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی و افزایش دسترسی برای عموم کاربران طراحی شده است. این مدل همچنین به دلیل متن‌باز بودن، …
چرا نوآوری های DeepSeek همه را شگفت زده کرده است؟ ادامه مطلب »
روش یولو که مخفف عبارت you only look once می باشد در سال2015 ارائه شده است با استفاده از ترکیب candidate box generation و طبقه‌بندی بر اساس رگرشن توانست پروسه تشخیص اجسام را در یک مرحله انجام دهد. ساختار این …
پیش بینی انتخابات همیشه برای علاقه مندان به حوزه سیاست و فرهنگ و بخش قابل توجهی از مردم دارای اهمیت زیادی است. به همین دلیل در چند سال گذشته با رشد هوش مصنوعی و روش های تحلیل داده گرایش متخصصان …
حوزه علوم داده هر روز در حال گسترش است. برای بسیاری از افراد تفاوت میان علم داده تحلیل داده و یادگیری ماشین مشخص نیست. به همین دلیل در این مطلب تلاش کردیم به زبانی ساده تفاوت میان این حوزه ها را بیان کنیم.
مصور سازی داده نقش بسیار مهمی در فرایند علم داده و یادگیری ماشین دارد. با مصور سازی داده می توان تحلیل های بدست آمده از مراحل مختلف علم داده را برای همه افراد قابل فهم کرد. در این مقاله قصد داریم با بیان مقدمات و اصول مصورسازی داده آن را برای مبتدیان علم داده توضییح دهیم.
امروزه استفاده از یادگیری عمیق در حوزه های مختلف بسیار پیشرفت کرده است. در این پروژه قصد وارد حوزه سلامت و توانبخشی شدیم. هدف از انچام این پروژه طبقه بندی داده های موج نگاری مغز(electroencephalogram) با کمک شبکه عصبی LSTM …
طبقه بندی داده های موج نگاری مغز(EEG) با کمک یادگیری عمیق و الگوریتم XGboost ادامه مطلب »
به طور کلی به مساله هایی که در داده های آن یک ستون کلاس وجود داشته باشد طبقه بندی می گویند. این ستون توسط شخصی که داده را آنالیز می کند مشخص می شود به همین دلیل در داده کاوی …
استفاده از سیستم های توصیه گر هر روز در حال افزایش است .دراین مقاله قصد داریم یک سیستم توصیه گر ساده بر روی مجموعه داده سایت MovieLens طراحی کنیم.
در این پروژه قصد داریم توییت های مردم آلمان در مورد سیل سال 2021 را بررسی کنیم تا از طریق یافتن الگوهای موجود در این توییت ها بتوانیم با رصد شبکه های اجتماعی وقوع حوادث طبیعی مانند سیل، زلزله، اتشفان …
تاپیک مدلینگ(Topic Modeling) بر روی دیتای توییتر ادامه مطلب »
