مفاهیم پایه علم داده

علم داده ، یادگیری ماشین یا تحلیل داده؟

مفاهیم پایه علم داده، مقالات، هوش تجاری و استراتژی

حوزه علوم داده هر روز در حال گسترش است. برای بسیاری از افراد تفاوت میان علم داده تحلیل داده و یادگیری ماشین مشخص نیست. به همین دلیل در این مطلب تلاش کردیم به زبانی ساده تفاوت میان این حوزه ها را بیان کنیم.

مصورسازی داده برای مبتدیان علم داده

آموزش، مصور سازی داده ها، مفاهیم پایه علم داده

مصور سازی داده نقش بسیار مهمی در فرایند علم داده و یادگیری ماشین دارد. با مصور سازی داده می توان تحلیل های بدست آمده از مراحل مختلف علم داده را برای همه افراد قابل فهم کرد. در این مقاله قصد داریم با بیان مقدمات و اصول مصورسازی داده آن را برای مبتدیان علم داده توضییح دهیم.

مقایسه زبان python و R برای کار در حوزره علم داده

آموزش، داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری، مفاهیم پایه علم داده

یکی از دلهره آورترین تصمیماتی که برنامه نویسان هنگام گرفتن یک پروژه جدید می گیرند انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب است. Python و R بدون شک در هنگام انتخاب یک زبان برنامه نویسی برای یک پروژه علم داده (Data Science )از بهترین گزینه ها هستند. با گذشت سالها ، R و Python بازخوردهای مثبت زیادی …

مقایسه زبان python و R برای کار در حوزره علم داده ادامه »

تفاوت مهندس داده و دانشمند داده

داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری، مفاهیم پایه علم داده، مقالات

مهندس داده و دانشمند داده دوتا از پرمخاطب ترین شغل های حوزه علم داده هستند. ولی تفاوت این شغل ها برای بسیاری مبهم و نامشخص است. در این مطلب قصد داریم این دو شغل را بررسی کینم و تفاوت آن ها با هم مقایسه کنیم.

۵ نکته ای که باید در مورد کلان داده یا Big Data بدانید

آموزش، پیش پردازش داده ها، داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری، کلان داده، مفاهیم پایه علم داده

کلان داده یا بیگ دیتا زمینه است که هر روز در حال افزایش است. به همین جهت دانستن مفاهیم و الزامات این حوزه ضروری بنظر می رسد. در این مقاله قصد داریم ۵ نکته مهم در زمینه بیگ دیتا را با هم بررسی کنیم.

مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی

آموزش، آموزش تصویری و گام به گام، مفاهیم پایه علم داده

در دنیای امروز بیشتر افراد به شبکه های اجتماعی اعتیاد پیدا کرده اند. همچنین ، می دانیم که تقریباً هر سیستمی که افراد در آن تعامل داشته باشند ، می تواند به عنوان یک شبکه اجتماعی دسته بندی شود.شبکه های اجتماعی از زمینه سرگرمی و فان گرفته تا زمینه های سیساسی و اجتماعی و اقتصادی  …

مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی ادامه »

6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند

داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری، مفاهیم پایه علم داده

خوشه بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده ، می توان از یک الگوریتم خوشه بندی برای طبقه بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص استفاده کرد. در تئوری ، نقاط داده ای که در یک گروه قرار دارند باید …

6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند ادامه »