مرجع آموزش علم داده
مدل های زبانی بزرگ امکان ساخت سامانه هایی را فراهم کرده اند که می توانند به پرسش های کاربران پاسخ دهند، اسناد را تحلیل کنند، اطلاعات را از متن استخراج کنند و در فرایندهای سازمانی به کار گرفته شوند. با …
ساخت چت بات هوش مصنوعی اختصاصی با مدل زبانی و RAG ادامه مطلب »
تحلیل شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان یکی از حوزه‌های پویا در علم داده، با استفاده از نظریه گراف‌ها، امکان درک روابط پیچیده میان افراد، گروه‌ها و محتواها را فراهم کرده است. الگوریتم PageRank، که ابتدا توسط گوگل برای رتبه‌بندی صفحات وب توسعه …
تحلیل شبکه‌های اجتماعی با گراف‌ها: پیاده‌سازی PageRank در پایتون ادامه مطلب »
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از شاخه‌های پیشرفته یادگیری ماشین است که با الهام از رفتار انسان در یادگیری از تجربه، به طراحی عاملهای هوشمندی می‌پردازد که می‌توانند در محیط‌های پیچیده تصمیم‌گیری کنند. این فناوری، که در حوزه‌هایی مانند رباتیک، …
Kubeflow یک پروژه متن‌باز است که بر روی سیستم Kubernetes تمرکز دارد و به توسعه، آزمایش، و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) در محیط‌های ابری و توزیع‌شده را تسهیل می‌کند. این پروژه به ایجاد یک اکوسیستم …
برای ساخت سیستم های پردازش خودکار داده ، به متخصصانی مانند مهندسین یادگیری ماشین و دانشمندان داده نیاز داریم. اما کدام یک از اینها در حال حاضر گزینه شغلی بهتری است؟ در این مقاله قصد داریم تفاوت های این دو …
