معیارهای ارزیابی فراخوانی (Recall) و صحت (Precision) در یادگیری ماشین
هر مدل طراحی شده در یادگیری ماشین باید ارزیابی شود تا عملکرد آن مشخص شود. در این مقاله قصد داریم معیار های فرااخوانی ، دقت ، صحت و F1 را بررسی کنیم.
هر مدل طراحی شده در یادگیری ماشین باید ارزیابی شود تا عملکرد آن مشخص شود. در این مقاله قصد داریم معیار های فرااخوانی ، دقت ، صحت و F1 را بررسی کنیم.
در این مطلب خلاصه ای از فرایند علم داده را بررسی می کنیم که شامل جمع آوری داده ها، پاکسازی داده ها، EDA، مدسازی و تفسیر مدل می باشد.
برای رشد و توسعه هر کسب و کار تحلیل رفتار مشتریان بسیار حیاتی است. در این مقاله قصد داریم با بررسی یک مثال واقعی ببینیم می توان پیش بینی کرد که کلربران یک وب سایت بر روی تبلیغات کلیک می کنند یا خیر.
یادگیری تقویتی یکی از حوزه های علم داده و یادگیری ماشینی است که هر روز در حال توسعه و گسترش است. برای درک بهتر موضوع یک مثال می زنیم. فرض کنید می خواهیم با یک اتومبیل از یک نقطه به …