مرجع آموزش علم داده
با سلام. ما یک تیم متخصص از افراد در زمینه دیتاساینس و بینایی ماشین هستم و بیشتر از 4 سال است به صورت حرفه ای و مداوم در حال انجام پروژه های گوناگون با زبان پایتون هستیم. پروژه هایی شامل Object Detection – شناسایی اشیا، طبقه بندی تصاویر ، بازطراحی معماری یولو YOLO و بهبود معماری شبکه های کانولوشن. در این مدت تلاش کردیم به صورت حرفه ای پروژه ها را انجام داده و در زمان مقرر با کیفیت خواسته شده تحویل دهیم.
شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از پرکاربردترین تکنیک های یادگیری عمیق است. روش های مختلفی از مدل ها برای یادگیری در شبکه های CNN پیشنهاد و بهبود یافته است. هنگام کار با CNN، تعیین هاپیرپارامترهای بهینه ضروری است. اگر تعداد …
بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO ادامه مطلب »
هدف از انجام این پروژه پیاده سازی و بهبود روش CondenseNet است که در مقاله معرفی شده است. به همین منظور در ابتدا اصل مقاله پیاده سازی شد و سپس روش جدیدی برای بهبود عملکرد آن ارایه شد. این پروژه …
بهبود عملکرد معماری CondenseNet با روش یادگیری خود ناظر ادامه مطلب »
در این پست ، من به شما نشان می دهم که چگونه با استفاده از پایتون برنامه شناسایی چهره خود را بسازید. ساخت برنامه ای که چهره ها را شناسایی و تشخیص دهد یک پروژه بسیار جالب و سرگرم کننده برای شروع با بینایی کامپیوتر است.
