راهنمای کامل مبتدی ها برای تمیز کردن و پیش پردازش داده‌ها
پاکسازی و پیش پرداز داده ها یکی از مهمترین بخش ها قبل از ساخت مدل می باشد و در این مقاله سعی شده تا اقدامات معمولی که بر روی داده های خام انجام میشود را توضیح دهیم .
یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یا machine learning شاخه ای از هوش مصنوعی artificial intelligence یا به اختصار AI است یادگیری از داده ها را امکان پذیر می کند و سپس توسط این یادگیری در دفعات بعد می تواند نتایج بهتری حاصل کند .
اهمیت این رشته در این است که باعث می شود کامپیوترها بدون برنامه نویسی صریح وارد حالت یادگیری شوند و با دریافت اطلاعات جدید اپدیت می شوند، رشد می کنند ، تغییر می کنند و توسعه می یابند.
از متداول ترین ابزارهای یادگیری ماشین می توان از برخی کتابخانه های پایتون همچون Scikit-Learn سایکیت لرن، TensorFlow تنسورفلو و نرم افزار RapidMiner رپید ماینر نام برد
بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO
شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از پرکاربردترین تکنیک های یادگیری عمیق است. روش های مختلفی از مدل ها برای یادگیری در شبکه های CNN پیشنهاد و بهبود یافته است. هنگام کار با CNN، تعیین هاپیرپارامترهای بهینه ضروری است. اگر تعداد …
بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO ادامه مطلب »
استخراج گفتار از ویدئو با استفاده از پایتون
در این مطلب ، من به شما نحوه استخراج گفتار از یک فایل ویدئو را نشان می دهم. پس از شناخت گفتار ها ، آنها را به یک سند متنی تبدیل خواهیم کرد. این یک پروژه ساده یادگیری ماشین است …
