خانه » Blog
 

وبلاگ

 

به سایت ما خوش آمدید

 

 
 
ارزیابی مدل

ارزیابی مدل

22 فوریه 2021 ابزار های علم داده, مفاهیم پایه علم داده, یادگیری ماشین

ما در مورد روشهای مختلف بررسی عملکرد مدل یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق و چگونگی استفاده از یکی به جای دیگری بحث خواهیم کرد. در مورد اصطلاحاتی مانند: accuracy- precisioc- recall-ROC وغیره.

ادامه مطلب
کاهش ابعاد با استفاده از استخراج ویژگی

کاهش ابعاد با استفاده از استخراج ویژگی

06 فوریه 2021 ابزار های علم داده, دسته‌بندی نشده, مفاهیم پایه علم داده, یادگیری ماشین

در دنیای واقعی تعداد و ابعاد ویژگی ها خیلی زیاد است که کار با آن ها زمان و حافظه زیادی را می خواهد و حتی همه آن ویژگی ها را لازم نداریم و با یک سری از آنها می توانیم مدل مون را پیش بینی کنیم ولی نکته این است که کدام ویژگی ها را انتخاب کنیم. برای این کار از روش های کاهش بعد مثل pca، lda، kernelpca، nmf و tsvd می توانیم استفاده کنیم.

ادامه مطلب
به بالای صفحه بردن