مثال کاربردی طبقه بندی داده ها با پایتون
به طور کلی به مساله هایی که در داده های آن یک ستون کلاس وجود داشته باشد طبقه بندی می گویند. این ستون توسط شخصی که داده را آنالیز می کند مشخص می شود به همین دلیل در داده کاوی …
طراحی یک سیستم توصیه گر فیلم بر روی مجموعه داده MovieLens
استفاده از سیستم های توصیه گر هر روز در حال افزایش است .دراین مقاله قصد داریم یک سیستم توصیه گر ساده بر روی مجموعه داده سایت MovieLens طراحی کنیم.
تاپیک مدلینگ(Topic Modeling) بر روی دیتای توییتر
در این پروژه قصد داریم توییت های مردم آلمان در مورد سیل سال 2021 را بررسی کنیم تا از طریق یافتن الگوهای موجود در این توییت ها بتوانیم با رصد شبکه های اجتماعی وقوع حوادث طبیعی مانند سیل، زلزله، اتشفان …
تاپیک مدلینگ(Topic Modeling) بر روی دیتای توییتر ادامه مطلب »
ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) به زبان ساده
در این مطلب قصد داریم به زبانی ساده ماتریس درهم ریختگی یا Confusion Matrix را توضییح دهیم. یادگیری این ماتریس برای ارزیابی مدل یادگیری ماشین ضروری است.
طبقه بندی داده های توییتر فارسی با روش BERT
در این پروژه قصد داریم توییت های فارسی که در زمینه کرونا هستند را با کمک مدل طبقه بند BERT طبقه بندی کنیم. این مجموعه داده شامل 7268 توییت به زبان فارسی در مورد کرونا هستند که از قبل برچسب …
بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO
شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از پرکاربردترین تکنیک های یادگیری عمیق است. روش های مختلفی از مدل ها برای یادگیری در شبکه های CNN پیشنهاد و بهبود یافته است. هنگام کار با CNN، تعیین هاپیرپارامترهای بهینه ضروری است. اگر تعداد …
بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO ادامه مطلب »
بهبود عملکرد معماری CondenseNet با روش یادگیری خود نظارتی
هدف از انجام این پروژه پیاده سازی و بهبود روش CondenseNet است که در مقاله معرفی شده است. به همین منظور در ابتدا اصل مقاله پیاده سازی شد و سپس روش جدیدی برای بهبود عملکرد آن ارایه شد. این پروژه …
بهبود عملکرد معماری CondenseNet با روش یادگیری خود نظارتی ادامه مطلب »
یادگیری ماشین: تغییر صنعت زیبایی
هر ساله مردم جهان میلیارد ها دلار صرف لوازم آرایش و خدمات زیبایی پوستی می کنند. این مقاله بررسی می کند هوش مصنوعی چگونه می تواند این صنعت را دگرگون کند.
تفاوت مهندس داده و دانشمند داده
مهندس داده و دانشمند داده دوتا از پرمخاطب ترین شغل های حوزه علم داده هستند. ولی تفاوت این شغل ها برای بسیاری مبهم و نامشخص است. در این مطلب قصد داریم این دو شغل را بررسی کینم و تفاوت آن ها با هم مقایسه کنیم.
۵ نکته ای که باید در مورد کلان داده یا Big Data بدانید
کلان داده یا بیگ دیتا زمینه است که هر روز در حال افزایش است. به همین جهت دانستن مفاهیم و الزامات این حوزه ضروری بنظر می رسد. در این مقاله قصد داریم ۵ نکته مهم در زمینه بیگ دیتا را با هم بررسی کنیم.
