مرجع آموزش علم داده
بهینه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه سازی (Optimization) فرآیندی برای جستجوی پارامترهایی است که توابع ما را به حداقل یا حداکثر می رساند. وقتی مدل یادگیری ماشین را آموزش می دهیم ، معمولاً از بهینه سازی غیرمستقیم استفاده می …
چگونه با استفاده از بهینه سازها ، شبکه عصبی را سریعتر آموزش دهیم؟ ادامه مطلب »
در سال های اخیر هوش مصنوعی شاهد رشد چشمگیری بوده است. محققان و علاقه مندان روی جنبه های مختلفی از این زمینه کار می کنند. یکی از از این جنبه ها بینایی ماشین (Computer Vision) است. هدف ما این این …
راهنمای جامع آموزش شبکه های عصبی کانولوشن – روش ELI5 ادامه مطلب »
کاهش ابعاد یکی از مباحث زمینه ای پرکاربرد در حوزه علم داده است.
در این مقاله قصد داریم به صورت کاربدی مساله کاهش ابعاد یا (PCA) را بررسی کنیم
در یادگیری ماشین نمونه گیری Undersampling و نمونه گیری Oversampling دو روش هستند که با در برخورد با داده های نامتوازن به کار می روند.می توانید از کلاس اکثریت کم نمونه گیری کنید یا روی کلاس اقلیت را بیش نمونه گیری انجام دهید یا از ترکیب هر دو روش استفاده کنید
پردزاش کلان داده ها نیازمند صرف هزینه و زمان بیشتر است. دسک ابزاری است که می تواند به صورت پردازش موازی یا توزیع شده عمل پردازش کلان داده را انجام دهد.
