علم داده ، یادگیری ماشین یا تحلیل داده؟
حوزه علوم داده هر روز در حال گسترش است. برای بسیاری از افراد تفاوت میان علم داده تحلیل داده و یادگیری ماشین مشخص نیست. به همین دلیل در این مطلب تلاش کردیم به زبانی ساده تفاوت میان این حوزه ها را بیان کنیم.
مفاهیم پایه علم داده
راهنمای کامل مبتدی ها برای تمیز کردن و پیش پردازش داده‌ها
پاکسازی و پیش پرداز داده ها یکی از مهمترین بخش ها قبل از ساخت مدل می باشد و در این مقاله سعی شده تا اقدامات معمولی که بر روی داده های خام انجام میشود را توضیح دهیم .
مصورسازی داده برای مبتدیان علم داده
مصور سازی داده نقش بسیار مهمی در فرایند علم داده و یادگیری ماشین دارد. با مصور سازی داده می توان تحلیل های بدست آمده از مراحل مختلف علم داده را برای همه افراد قابل فهم کرد. در این مقاله قصد داریم با بیان مقدمات و اصول مصورسازی داده آن را برای مبتدیان علم داده توضییح دهیم.
ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) به زبان ساده
در این مطلب قصد داریم به زبانی ساده ماتریس درهم ریختگی یا Confusion Matrix را توضییح دهیم. یادگیری این ماتریس برای ارزیابی مدل یادگیری ماشین ضروری است.
مقایسه زبان python و R برای کار در حوزره علم داده
یکی از دلهره آورترین تصمیماتی که برنامه نویسان هنگام گرفتن یک پروژه جدید می گیرند انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب است. Python و R بدون شک در هنگام انتخاب یک زبان برنامه نویسی برای یک پروژه علم داده (Data Science …
مقایسه زبان python و R برای کار در حوزره علم داده ادامه مطلب »
تفاوت مهندس داده و دانشمند داده
مهندس داده و دانشمند داده دوتا از پرمخاطب ترین شغل های حوزه علم داده هستند. ولی تفاوت این شغل ها برای بسیاری مبهم و نامشخص است. در این مطلب قصد داریم این دو شغل را بررسی کینم و تفاوت آن ها با هم مقایسه کنیم.
۵ نکته ای که باید در مورد کلان داده یا Big Data بدانید
کلان داده یا بیگ دیتا زمینه است که هر روز در حال افزایش است. به همین جهت دانستن مفاهیم و الزامات این حوزه ضروری بنظر می رسد. در این مقاله قصد داریم ۵ نکته مهم در زمینه بیگ دیتا را با هم بررسی کنیم.
مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی
در دنیای امروز بیشتر افراد به شبکه های اجتماعی اعتیاد پیدا کرده اند. همچنین ، می دانیم که تقریباً هر سیستمی که افراد در آن تعامل داشته باشند ، می تواند به عنوان یک شبکه اجتماعی دسته بندی شود.شبکه های …
6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند
خوشه بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده ، می توان از یک الگوریتم خوشه بندی برای طبقه بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص …
6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند ادامه مطلب »
چرا پایتون زبان برنامه نویسی آینده نیست
در حال حاضر پایتون محبوب ترین زبان برنامه نویسی است. در مقاله نقاط قوت و ضعف این زبان را بررسی می کنیم. و بررسی می کنیم چرا این زبان در آینده محبوب ترین زبان نخواهد بود
