مرجع آموزش علم داده
انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون پیاده سازی تخصصی مقالات و پروژه های پردازش تصویر یکی از خدمات تخصصی ماست که با استفاده از جدیدترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین انجام می‌شود. تیم ما متشکل از متخصصین علم داده …
انجام پروژه‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون ادامه مطلب »
مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT در سال‌های اخیر دنیای تکنولوژی را متحول کرده‌اند. این مدل‌ها می‌توانند متن‌های منسجم تولید کنند، به سوال‌ها جواب دهند و حتی کارای پیچیده‌تری مثل ترجمه یا خلاصه‌سازی انجام دهند. حالا اگه بخوام یه مدل زبانی …
روش یولو که مخفف عبارت you only look once می باشد در سال2015 ارائه شده است با استفاده از ترکیب candidate box generation و طبقه‌بندی بر اساس رگرشن توانست پروسه تشخیص اجسام را در یک مرحله انجام دهد. ساختار این …
پیش بینی انتخابات همیشه برای علاقه مندان به حوزه سیاست و فرهنگ و بخش قابل توجهی از مردم دارای اهمیت زیادی است. به همین دلیل در چند سال گذشته با رشد هوش مصنوعی و روش های تحلیل داده گرایش متخصصان …
امروزه استفاده از یادگیری عمیق در حوزه های مختلف بسیار پیشرفت کرده است. در این پروژه قصد وارد حوزه سلامت و توانبخشی شدیم. هدف از انچام این پروژه طبقه بندی داده های موج نگاری مغز(electroencephalogram) با کمک شبکه عصبی LSTM …
طبقه بندی داده های موج نگاری مغز(EEG) با کمک یادگیری عمیق و الگوریتم XGboost ادامه مطلب »
به طور کلی به مساله هایی که در داده های آن یک ستون کلاس وجود داشته باشد طبقه بندی می گویند. این ستون توسط شخصی که داده را آنالیز می کند مشخص می شود به همین دلیل در داده کاوی …
استفاده از سیستم های توصیه گر هر روز در حال افزایش است .دراین مقاله قصد داریم یک سیستم توصیه گر ساده بر روی مجموعه داده سایت MovieLens طراحی کنیم.
در این پروژه قصد داریم توییت های مردم آلمان در مورد سیل سال 2021 را بررسی کنیم تا از طریق یافتن الگوهای موجود در این توییت ها بتوانیم با رصد شبکه های اجتماعی وقوع حوادث طبیعی مانند سیل، زلزله، اتشفان …
تاپیک مدلینگ(Topic Modeling) بر روی دیتای توییتر ادامه مطلب »
در این پروژه قصد داریم توییت های فارسی که در زمینه کرونا هستند را با کمک مدل طبقه بند BERT طبقه بندی کنیم. این مجموعه داده شامل 7268 توییت به زبان فارسی در مورد کرونا هستند که از قبل برچسب …
شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از پرکاربردترین تکنیک های یادگیری عمیق است. روش های مختلفی از مدل ها برای یادگیری در شبکه های CNN پیشنهاد و بهبود یافته است. هنگام کار با CNN، تعیین هاپیرپارامترهای بهینه ضروری است. اگر تعداد …
بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO ادامه مطلب »
