مطالب پر بازدید

دسته بندی موضوعی

کلان داده
هوش مصنوعی
داده کاوی
پیش پردازش و تحلیل
هوش تجاری و استراتژی
مصورسازی داده ها

برچسب ها

برچسب‌ها

جدیدترین مطالب

درک الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)

بخش بزرگی از یادگیری ماشینی طبقه بندی است – ما می خواهیم بدانیم که مشاهده مربوط به چه کلاسی است. توانایی طبقه بندی دقیق مشاهدات برایکسب و کارهای مختلف مانند پیش بینی اینکه آیا کاربر خاصی محصولی را خریداری می

ادامه ی مطلب »
کاهش ابعاد

کاهش ابعاد با استفاده از انتخاب ویژگی

انتخاب ویژگی ها و کاهش ابعاد به ما این امکان را می دهد تعداد ویژگی های یک مجموعه داده را فقط با حفظ ویژگی های مهم به حداقل برسانیم. مزایای مختلفی در انجام انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد وجود دارد که شامل تفسیرپذیری مدل، به حداقل رساندن بیش از حد مناسب و همچنین کاهش اندازه مجموعه train و در نتیجه زمان train است.

ادامه ی مطلب »

تجزیه و تحلیل مشتریان مبتنی بر مدل RFM

مدل RFM یک روش محبوب و کارا برای تجزیه و تحلیل مشتریان است. در این روش از ۳ معیار اخرین خرید مشتری، تعداد دفعات خرید و مبلغ خرید استفاده می شود. با استفاده از این معیار ها مدل RFM طراحی می شود. با روش های مصور سازی داده اطلاعات بدست آمده از مدل نمایش داده می شود.

ادامه ی مطلب »

آموزش ساخت شبکه عصبی از ابتدا در پایتون بدون tensorflow

انگیزه: برای درک بهتر از Deep Learning ، تصمیم گرفتم ساخت شبکه عصبی را از ابتدا و بدون کتابخانه یادگیری عمیق مانند TensorFlow انجام دهم. به اعتقاد من  درک عملکرد  یک شبکه عصبی بسیار با اهمیت است. شبکه عصبی چیست؟

ادامه ی مطلب »
به بالای صفحه بردن