مطالب پر بازدید

دسته بندی موضوعی

کلان داده
هوش مصنوعی
داده کاوی
پیش پردازش و تحلیل
هوش تجاری و استراتژی
مصورسازی داده ها

برچسب ها

برچسب‌ها

جدیدترین مطالب

6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند

اردیبهشت ۱۹, ۱۴۰۱ بدون دیدگاه

خوشه بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده ، می توان از یک الگوریتم خوشه بندی برای طبقه بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص

ادامه ی مطلب »

درخت تصمیم

اردیبهشت ۱۱, ۱۴۰۱ بدون دیدگاه

درخت تصمیم یکی از معروف ترین الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که بر یک منطقه وسیع از یادگیری ماشین تاثیر گذاشته است و هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون کاربرد دارد و همان طور که از نام آن پیداس از الگوی تصمیم گیری درخت مانند استفاده می کند. درخت تصمیم یکی از تفسیر پذیرترین مدل ها در یادگیری ماشین می باشد و در پایتون با استفاده از scikit-learn میتواند آن را به راحتی پیاده سازی کرد.

ادامه ی مطلب »

درک الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)

بهمن ۲۶, ۱۴۰۰ ۲ دیدگاه

بخش بزرگی از یادگیری ماشینی طبقه بندی است – ما می خواهیم بدانیم که مشاهده مربوط به چه کلاسی است. توانایی طبقه بندی دقیق مشاهدات برایکسب و کارهای مختلف مانند پیش بینی اینکه آیا کاربر خاصی محصولی را خریداری می

ادامه ی مطلب »
کاهش ابعاد

کاهش ابعاد با استفاده از انتخاب ویژگی

بهمن ۲۴, ۱۴۰۰ بدون دیدگاه

انتخاب ویژگی ها و کاهش ابعاد به ما این امکان را می دهد تعداد ویژگی های یک مجموعه داده را فقط با حفظ ویژگی های مهم به حداقل برسانیم. مزایای مختلفی در انجام انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد وجود دارد که شامل تفسیرپذیری مدل، به حداقل رساندن بیش از حد مناسب و همچنین کاهش اندازه مجموعه train و در نتیجه زمان train است.

ادامه ی مطلب »
به بالای صفحه بردن