دسته بندی موضوعی

کلان داده
هوش مصنوعی
داده کاوی
پیش پردازش و تحلیل
هوش تجاری و استراتژی
مصورسازی داده ها

برچسب ها

برچسب‌ها

جدیدترین مطالب

دانشمند داده یا مهندس داده

برای ساخت سیستم های پردازش خودکار داده ، به متخصصانی مانند مهندسین یادگیری ماشین و دانشمندان داده نیاز داریم. اما کدام یک از اینها در حال حاضر گزینه شغلی بهتری است؟ در این مقاله قصد داریم تفاوت های این دو

ادامه ی مطلب »

رگرسیون خطی

تحلیل رگرسیون از مجموعه ای از روش های یادگیری ماشین تشکیل شده است که برای پیش بینی یک مقدار پیوسته از مدل های رگرسیون استفاده می شود. پیش بینی قیمت های خانه با توجه به ویژگی های خانه مانند اندازه ، قیمت و غیره یکی از نمونه های متداول رگرسیون است. این یک تکنیک با نظارت است. رگرسیون خطی یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری با نظارت در مجموعه ابزارها می باشد که دو نوع ساده و چند گانه دارد.

ادامه ی مطلب »

5 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین علم داده باید بدانند

خوشه بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده ، می توان از یک الگوریتم خوشه بندی برای طبقه بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص

ادامه ی مطلب »

درخت تصمیم

درخت تصمیم یکی از معروف ترین الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که بر یک منطقه وسیع از یادگیری ماشین تاثیر گذاشته است و هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون کاربرد دارد و همان طور که از نام آن پیداس از الگوی تصمیم گیری درخت مانند استفاده می کند. درخت تصمیم یکی از تفسیر پذیرترین مدل ها در یادگیری ماشین می باشد و در پایتون با استفاده از scikit-learn میتواند آن را به راحتی پیاده سازی کرد.

ادامه ی مطلب »
به بالای صفحه بردن