دسته بندی موضوعی

کلان داده
هوش مصنوعی
داده کاوی
پیش پردازش و تحلیل
هوش تجاری و استراتژی
مصورسازی داده ها

برچسب ها

برچسب‌ها

جدیدترین مطالب

ارزیابی مدل

ارزیابی مدل

ما در مورد روشهای مختلف بررسی عملکرد مدل یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق و چگونگی استفاده از یکی به جای دیگری بحث خواهیم کرد. در مورد اصطلاحاتی مانند: accuracy- precisioc- recall-ROC وغیره.

ادامه ی مطلب »

پیش بینی مقادیر مفقود شده با رگرسیون خطی و جنگل تصادفی در پایتون

در این پست ما در مورد چگونگی ساختن مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی مقادیر مفقود شده در داده ها پرداختیم. در ابتدا ما یک مدل رگرسیون خطی آموزش داده شده بر روی ویژگی “امتیاز” برای پیش بینی قیمت نوشیدنی ساختیم. سپس ما یک مدل جنگلی تصادفی راکه بر روی ویژگی “امتیاز” و متغیرهای کیفی آموزش دادیم تا قیمت نوشیدنی را پیش بینی کنیم. ما دیدیم که مدل جنگلهای تصادفی به طور قابل توجهی از مدل مبتنی بر رگرسیون خطی بهتر است.

ادامه ی مطلب »
کاهش ویژگی

کاهش ابعاد با استفاده از استخراج ویژگی

در دنیای واقعی تعداد و ابعاد ویژگی ها خیلی زیاد است که کار با آن ها زمان و حافظه زیادی را می خواهد و حتی همه آن ویژگی ها را لازم نداریم و با یک سری از آنها می توانیم مدل مون را پیش بینی کنیم ولی نکته این است که کدام ویژگی ها را انتخاب کنیم. برای این کار از روش های کاهش بعد مثل pca، lda، kernelpca، nmf و tsvd می توانیم استفاده کنیم.

ادامه ی مطلب »
شناسایی چهره در پایتون

ساخت برنامه شناسایی چهره در پایتون

در این پست ، من به شما نشان می دهم که چگونه با استفاده از پایتون برنامه شناسایی چهره خود را بسازید. ساخت برنامه ای که چهره ها را شناسایی و تشخیص دهد یک پروژه بسیار جالب و سرگرم کننده برای شروع با بینایی کامپیوتر است.

ادامه ی مطلب »
به بالای صفحه بردن