شبکه عصبی پیچشی

بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO

شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از پرکاربردترین تکنیک های یادگیری عمیق است. روش های مختلفی از مدل ها برای یادگیری در شبکه های CNN پیشنهاد و بهبود یافته است. هنگام کار با CNN، تعیین هاپیرپارامترهای بهینه ضروری است. اگر تعداد این پارامتر ها زیاد باشد تعیین پارامتر بهینه به صورت دستی بسیار دشوار است به …

بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO ادامه »

بهبود عملکرد معماری CondenseNet با روش یادگیری خود نظارتی

هدف از انجام این پروژه پیاده سازی و بهبود روش CondenseNet است که در مقاله معرفی شده است. به همین منظور در ابتدا اصل مقاله پیاده سازی شد و سپس روش جدیدی برای بهبود عملکرد آن ارایه شد. این پروژه در جز پروژه های پردازش تصویر طبقه بندی می شود. برای پیاده سازی این پروژه …

بهبود عملکرد معماری CondenseNet با روش یادگیری خود نظارتی ادامه »

راهنمای جامع آموزش شبکه های عصبی کانولوشن – روش ELI5

در سال های اخیر هوش مصنوعی شاهد رشد چشمگیری بوده است. محققان و علاقه مندان روی جنبه های مختلفی از این زمینه کار می کنند. یکی از از این جنبه ها بینایی ماشین (Computer Vision) است. هدف ما این این است که ماشین ها بتوانند جهان را مانند انسان ها ببینند ، آن را به …

راهنمای جامع آموزش شبکه های عصبی کانولوشن – روش ELI5 ادامه »