استخراج ویژگی با یادگیری عمیق

در دنیای واقعی تعداد و ابعاد ویژگی ها خیلی زیاد است که کار با آن ها زمان و حافظه زیادی را می خواهد و حتی همه آن ویژگی ها را لازم نداریم و با یک سری از آنها می توانیم مدل مون را پیش بینی کنیم ولی نکته این است که کدام ویژگی ها را انتخاب کنیم. برای این کار از روش های کاهش بعد مثل pca، lda، kernelpca، nmf و tsvd می توانیم استفاده کنیم.