الگوریتم رندوم فارست

درخت تصمیم

درخت تصمیم یکی از معروف ترین الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که بر یک منطقه وسیع از یادگیری ماشین تاثیر گذاشته است و هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون کاربرد دارد و همان طور که از نام آن پیداس از الگوی تصمیم گیری درخت مانند استفاده می کند. درخت تصمیم یکی از تفسیر پذیرترین مدل ها در یادگیری ماشین می باشد و در پایتون با استفاده از scikit-learn میتواند آن را به راحتی پیاده سازی کرد.

درخت تصمیم

درک الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)

بخش بزرگی از یادگیری ماشینی طبقه بندی است – ما می خواهیم بدانیم كه مشاهده مربوط به چه كلاسی است. توانایی طبقه بندی دقیق مشاهدات برایکسب و کارهای مختلف مانند پیش بینی اینکه آیا کاربر خاصی محصولی را خریداری می …

درک الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) ادامه مطلب »