خانه » الگوریتم رندوم فارست

الگوریتم رندوم فارست

درخت تصمیم

درخت تصمیم یکی از معروف ترین الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که بر یک منطقه وسیع از یادگیری ماشین تاثیر گذاشته است و هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون کاربرد دارد و همان طور که از نام آن پیداس از الگوی تصمیم گیری درخت مانند استفاده می کند. درخت تصمیم یکی از تفسیر پذیرترین مدل ها در یادگیری ماشین می باشد و در پایتون با استفاده از scikit-learn میتواند آن را به راحتی پیاده سازی کرد.

درک الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)

بخش بزرگی از یادگیری ماشینی طبقه بندی است – ما می خواهیم بدانیم که مشاهده مربوط به چه کلاسی است. توانایی طبقه بندی دقیق مشاهدات برایکسب و کارهای مختلف مانند پیش بینی اینکه آیا کاربر خاصی محصولی را خریداری می …

درک الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) ادامه مطلب »

به بالای صفحه بردن