مرجع آموزش علم داده
روش یولو که مخفف عبارت you only look once می باشد در سال2015 ارائه شده است با استفاده از ترکیب candidate box generation و طبقه‌بندی بر اساس رگرشن توانست پروسه تشخیص اجسام را در یک مرحله انجام دهد. ساختار این …
پیش بینی انتخابات همیشه برای علاقه مندان به حوزه سیاست و فرهنگ و بخش قابل توجهی از مردم دارای اهمیت زیادی است. به همین دلیل در چند سال گذشته با رشد هوش مصنوعی و روش های تحلیل داده گرایش متخصصان …
امروزه استفاده از یادگیری عمیق در حوزه های مختلف بسیار پیشرفت کرده است. در این پروژه قصد وارد حوزه سلامت و توانبخشی شدیم. هدف از انچام این پروژه طبقه بندی داده های موج نگاری مغز(electroencephalogram) با کمک شبکه عصبی LSTM …
طبقه بندی داده های موج نگاری مغز(EEG) با کمک یادگیری عمیق و الگوریتم XGboost ادامه مطلب »
استفاده از سیستم های توصیه گر هر روز در حال افزایش است .دراین مقاله قصد داریم یک سیستم توصیه گر ساده بر روی مجموعه داده سایت MovieLens طراحی کنیم.
در این پروژه قصد داریم توییت های مردم آلمان در مورد سیل سال 2021 را بررسی کنیم تا از طریق یافتن الگوهای موجود در این توییت ها بتوانیم با رصد شبکه های اجتماعی وقوع حوادث طبیعی مانند سیل، زلزله، اتشفان …
تاپیک مدلینگ(Topic Modeling) بر روی دیتای توییتر ادامه مطلب »
در این پروژه قصد داریم توییت های فارسی که در زمینه کرونا هستند را با کمک مدل طبقه بند BERT طبقه بندی کنیم. این مجموعه داده شامل 7268 توییت به زبان فارسی در مورد کرونا هستند که از قبل برچسب …
شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) یکی از پرکاربردترین تکنیک های یادگیری عمیق است. روش های مختلفی از مدل ها برای یادگیری در شبکه های CNN پیشنهاد و بهبود یافته است. هنگام کار با CNN، تعیین هاپیرپارامترهای بهینه ضروری است. اگر تعداد …
بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشن با استفاده از روش PSO ادامه مطلب »
هدف از انجام این پروژه پیاده سازی و بهبود روش CondenseNet است که در مقاله معرفی شده است. به همین منظور در ابتدا اصل مقاله پیاده سازی شد و سپس روش جدیدی برای بهبود عملکرد آن ارایه شد. این پروژه …
بهبود عملکرد معماری CondenseNet با روش یادگیری خود نظارتی ادامه مطلب »
در این مطلب ، من به شما نحوه استخراج گفتار از یک فایل ویدئو را نشان می دهم. پس از شناخت گفتار ها ، آنها را به یک سند متنی تبدیل خواهیم کرد. این یک پروژه ساده یادگیری ماشین است …
مدل RFM یک روش محبوب و کارا برای تجزیه و تحلیل مشتریان است. در این روش از ۳ معیار اخرین خرید مشتری، تعداد دفعات خرید و مبلغ خرید استفاده می شود. با استفاده از این معیار ها مدل RFM طراحی می شود. با روش های مصور سازی داده اطلاعات بدست آمده از مدل نمایش داده می شود.
